Tri de CV en Masse et Traitement par Lots
Qu'est-ce que le tri de CV en masse à zéro token ?
Notation immédiate sur votre ordinateur sans frais d'API externe
Vérification de la résidence, de la mobilité et des régimes Sud
Compétences (50%), Expérience (25%), Diplôme (15%), Complétude (10%)
Import, détection des doublons et classement automatique
Centaines de CV dans la boîte mail, fatigue du tri manuel et critères locaux ignorés
La méthode INARA : Ingestion massive, notation déterministe et filtres territoriaux
Import en masse de dossiers complets
Sélectionnez un dossier contenant des dizaines ou centaines de CV aux formats PDF, DOCX ou TXT. INARA détecte automatiquement les doublons et les fichiers corrompus.
Extraction instantanée des critères clés
En un clic, l'IA extrait de votre fiche de poste les compétences indispensables, outils, langues, niveau d'études et critères éliminatoires.
Notation pondérée locale à zéro token
Le moteur déterministe calcule une note sur 100 basée sur 4 volets personnalisables : compétences (50%), expérience (25%), diplôme (15%) et complétude (10%).
Filtrage territorial et pipeline Kanban
Classez les candidats selon leur wilaya, situation de service national et disponibilité, puis faites-les progresser dans votre pipeline de recrutement à 7 étapes.
Fonctionnalités Clés
Moteur Algorithmique Local Zéro Token
Dépouillez jusqu'à 1 000 candidatures en quelques minutes sans consommer de tokens d'IA payants ni dépendre d'une connexion Internet.
Filtres Territoriaux et Réglementaires Algérie
Vérifiez en un clic l'adéquation géographique sur 69 wilayas, le statut du service national (dégagé, dispensé, sursitaire) et le régime de travail (5/2, 3x8, rotations Sud 4x4 ou 6x2).
Pipeline Kanban à 7 Étapes
Gérez l'avancement de vos recrutements de la candidature initiale jusqu'à l'embauche finale avec actions groupées de déplacement et d'export.
Comparateur Face-à-Face Côte à Côte
Comparez instantanément 2 à 4 candidats sélectionnés côte à côte avec badges pseudonymisés, scores détaillés et écarts de compétences mis en surbrillance.
Matrice des 4 Piliers de Notation Algorithmique
Pondérations par défaut et critères d'analyse entièrement configurables par le recruteur.
| Pilier de Notation | Pondération par Défaut | Éléments Analysés | Impact Décisionnel |
|---|---|---|---|
| Compétences et Mots-Clés | 50% | Mots-clés techniques, outils logiciels, langues étrangères | Évalue l'adéquation directe avec le cœur du métier |
| Expérience et Ancienneté | 25% | Années de pratique, continuité du parcours, responsabilités | Mesure le niveau de maturité professionnelle acquis |
| Formation et Diplôme | 15% | Niveau d'études (Bac à Master/Doctorat), spécialité | Vérifie la conformité académique requise pour le poste |
| Complétude et Contact | 10% | Présence des coordonnées, clarté des rubriques du CV | Valide la rigueur formelle de présentation du dossier |
Le Défi Initial
Dépouiller 480 candidatures reçues par e-mail en 10 jours pour pourvoir 6 postes de technico-commerciaux régionaux.
La Réponse INARA
Import groupé des CV dans INARA RH, application du filtre de mobilité wilaya et scoring pondéré local à zéro token.
Résultats Mesurés
Modules INARA RH mobilisés dans cette solution
Système ATS & Tri en Masse
Moteur central de dépouillement local et suivi du pipeline Kanban
Analyseur de CV Individuel
Audit qualitatif approfondi (Deep-Dive) pour les candidats retenus
Fiche de Poste GPEC
Fournit le référentiel de compétences pour calibrer les critères de tri